ニューヨーク市バイアス監査

1. 背景

2021年にニューヨーク市議会が「自動化された雇用意思決定ツール」を規制する Local Law 144 を制定し、続いて2023年4月にニューヨーク市消費者労働者保護局（DCWP）が規則を採択したことを受け、施行は2023年7月5日に正式に開始されました。この法的枠組みは、説明責任、公平性、透明性、説明可能性を重視した責任あるAIに関する規定を導入しています。Testlify は、ニューヨーク市 Local Law 144（2021年）の適用対象であるか否かにかかわらず、当社のマッチングモデルに対する一般の理解を深めるため、本ページの情報を提供しています。

2. Testlify 評価モデル

革新的なタレント評価ツールである Testlify は、プラットフォーム上で候補者への評価招待を容易にすることで、企業と人事担当者を支援するために設計されています。

クラウドベースのプラットフォーム内で高度な機械学習技術を活用することで、Testlify は偏りのない評価プロセスを実現します。算出されるマッチスコアは100点満点の割合として示され、候補者と職務の適合性について意思決定者に有益な洞察を提供します。この動的なスコアは、候補者と職務の具体的な組み合わせ、および候補者情報や職務情報の更新に応じて精緻に調整されます。

総合的な評価スコアにとどまらず、Testlify は個々のスキルおよび全テストにわたる候補者のパフォーマンスを詳細に可視化します。この詳細な分析により、企業は採用しようとしている具体的な職務に対する候補者の適合度を見極められます。総合スコアとスキル別スコアの双方を示すことで、Testlify は人事担当者に十分な情報に基づく意思決定のための包括的な洞察をもたらします。

Testlify は人事（HR）プロセスを支援する有益なデータ的洞察を提供しますが、本モデルが人による意思決定に取って代わるものではないことを強調します。マッチの強さにかかわらず、候補者はあらゆる募集職種に応募でき、人事採用担当者は自らの判断で採用する裁量を保持します。

3. モデルへの入力

Testlify の評価モデルは、採用担当者が作成したテストと候補者が提出した回答から得られるデータを分析します。Testlify はこれらのテストにおける成績に基づき、候補者にスコアを付与します。雇用主は、採用対象の職務に関連する具体的なスキルに合わせてテストを自由に作成できます。これらのテストには、さまざまなスキルを評価する複数の設問を含めることができます。

これらの入力は、候補者や採用担当者などの個人、または雇用主の採用管理システム（ATS）や人事情報システム（HRIS）といったデータベース／システムから得られます。入力データはクラウドでホストされたシステムから参照するか、Testlify のプラットフォームと連携させることができ、雇用主は最新の情報を提供できます。個人データの取り扱いに関する詳細は、Testlify のプライバシーポリシーをご覧ください。

4. マッチスコア結果の閲覧

候補者から提供された回答を用いて、モデルは候補者ごとに評価スコアを生成します。Testlify はこのスコアを、各テストの詳細な分析とともに雇用主に提示し、深い洞察を提供します。プラットフォームは総合マッチスコアを表示するだけでなく、簡潔な内訳を含め、モデルがどのようにスコアを算出したかを明確に説明します

評価者はモデルの出力を用いて、各候補者のスキル、肩書き、職務経験、職種名がそのポジションにどれだけ関連しているかを把握できます。候補者詳細ページで内訳を確認し、パフォーマンスを検証することも可能です。この表示により、モデルの出力にかかわらず、柔軟に候補者を確認し対応できます。

5. バイアス監査

Testlify は、独立した第三者監査人によるマッチングモデルのバイアス監査を受けています。直近の監査は2023年6月16日に完了しており、閲覧可能です。この監査はニューヨーク市 Local Law 144（2021年）の要件に適合しています。

6. データ保持

評価モデルのデータを含む候補者の個人データに関する Testlify のデータ保持方針は、プライバシーポリシーに詳述されています。ポリシーの「データ保持」セクションをご参照ください。社内のデータ保持方針について情報が必要な従業員は、support@testlify.com までお問い合わせください