Audit sui bias della città di New York

1. Contesto

A seguito dell'approvazione della Local Law 144 da parte del Consiglio comunale di New York nel 2021, che disciplina gli «strumenti automatizzati per le decisioni in materia di occupazione», e delle successive regole adottate dal New York City Department of Consumer and Worker Protection (DCWP) nell'aprile 2023, l'applicazione è entrata ufficialmente in vigore il 5 luglio 2023. Questo quadro normativo introduce disposizioni sull'IA responsabile che pongono l'accento su responsabilità, equità, trasparenza e spiegabilità. Testlify fornisce le informazioni contenute in questa pagina per favorire la comprensione pubblica del nostro Modello di Matching, indipendentemente dalla sua copertura ai sensi della Local Law 144 del 2021 della città di New York.

2. Modello di valutazione Testlify

Testlify, innovativo strumento di valutazione dei talenti, è progettato specificamente per supportare aziende e professionisti HR facilitando l'invio di inviti alle valutazioni per i candidati sulla sua piattaforma.

Utilizzando tecniche avanzate di machine learning all'interno della sua piattaforma cloud, Testlify garantisce un processo di valutazione imparziale. Il punteggio di matching risultante, espresso come percentuale su 100, offre a chi decide informazioni preziose sulla compatibilità tra un candidato e una posizione. Questo punteggio dinamico viene calibrato con precisione in base allo specifico abbinamento tra candidato e posizione, nonché agli aggiornamenti delle informazioni sul candidato o sulla posizione.

Oltre ai punteggi complessivi, Testlify offre una visione granulare delle prestazioni del candidato per le singole competenze e su tutti i test. Questa analisi dettagliata aiuta le aziende a valutare la rilevanza di un candidato per le posizioni specifiche da coprire. Mostrando sia i punteggi complessivi sia quelli per competenza, Testlify fornisce ai professionisti HR informazioni complete per decisioni consapevoli.

Testlify fornisce dati utili a supporto dei processi delle Risorse Umane (HR), sottolineando che il modello non sostituisce la decisione umana. Indipendentemente dalla forza del matching, i candidati possono candidarsi a qualsiasi posizione aperta e gli utenti HR mantengono piena autonomia nelle scelte di assunzione.

3. Input del modello

Il modello di valutazione di Testlify analizza i dati derivanti dai test curati dai recruiter e dalle risposte inviate dai candidati. Testlify assegna punteggi ai candidati in base alle loro prestazioni in questi test. I datori di lavoro possono creare liberamente test su misura per le competenze specifiche richieste dal ruolo da coprire. Questi test possono includere più domande progettate per valutare competenze diverse.

Questi input provengono da persone, come candidati o recruiter, oppure da database e sistemi come l'applicant tracking system (ATS) o l'human resources information system (HRIS) del datore di lavoro. I dati di input possono essere consultati da sistemi ospitati in cloud o integrati con la piattaforma di Testlify, consentendo ai datori di lavoro di fornire informazioni aggiornate. L'Informativa sulla privacy di Testlify fornisce ulteriori dettagli sul trattamento dei dati personali.

4. Visualizzazione dei risultati del punteggio di matching

Utilizzando le risposte fornite dai candidati, il modello genera un punteggio di valutazione per ciascuno di essi. Testlify presenta questo punteggio ai datori di lavoro, accompagnato da un'analisi dettagliata per ogni test, offrendo informazioni approfondite. La piattaforma non mostra solo il punteggio di matching complessivo, ma spiega anche chiaramente come il modello lo ha calcolato, includendo una sintesi dettagliata

I revisori possono usare l'output del modello per comprendere la rilevanza di competenze, titoli, esperienze e qualifica professionale di ciascun candidato per una posizione. Possono visitare la pagina di dettaglio del candidato per vedere le scomposizioni e verificare le prestazioni. La visualizzazione consente di esaminare i candidati e agire liberamente, a prescindere dall'output del modello.

5. Audit sui bias

Testlify ha sottoposto il Modello di Matching a un audit sui bias condotto da un auditor indipendente esterno. L'audit più recente, completato il 16 giugno 2023, è disponibile per la consultazione. Questo audit è conforme ai requisiti della Local Law 144 del 2021 della città di New York.

6. Conservazione dei dati

La politica di conservazione dei dati personali dei candidati adottata da Testlify, inclusi i dati del Modello di valutazione, è descritta nella nostra Informativa sulla privacy. Fai riferimento alla sezione «Conservazione dei dati» dell'informativa. I dipendenti che desiderano informazioni sulle politiche interne di conservazione dei dati possono contattare support@testlify.com