Audit de biais de la ville de New York

1. Contexte

À la suite de l'adoption de la Local Law 144 par le conseil municipal de New York en 2021, qui encadre les « outils automatisés de décision en matière d'emploi », et des règles adoptées ensuite par le New York City Department of Consumer and Worker Protection (DCWP) en avril 2023, l'application a officiellement débuté le 5 juillet 2023. Ce cadre législatif introduit des dispositions d'IA responsable mettant l'accent sur la responsabilité, l'équité, la transparence et l'explicabilité. Testlify publie les informations de cette page afin de favoriser la compréhension par le public de notre modèle de correspondance, indépendamment de sa couverture par la Local Law 144 de 2021 de la ville de New York.

2. Modèle d'évaluation Testlify

Testlify, outil innovant d'évaluation des talents, est spécialement conçu pour accompagner les entreprises et les professionnels RH en facilitant l'envoi d'invitations d'évaluation aux candidats sur sa plateforme.

En s'appuyant sur des techniques avancées d'apprentissage automatique au sein de sa plateforme cloud, Testlify garantit un processus d'évaluation impartial. Le score de correspondance obtenu, exprimé en pourcentage sur 100, offre aux décideurs un éclairage précieux sur l'adéquation entre un candidat et un poste. Ce score dynamique est finement ajusté en fonction de l'association précise entre le candidat et le poste, ainsi que des mises à jour des informations sur le candidat ou le poste.

Au-delà des scores globaux, Testlify offre une vue granulaire de la performance du candidat pour chaque compétence et sur l'ensemble des tests. Cette analyse détaillée aide les entreprises à évaluer la pertinence d'un candidat pour les postes précis qu'elles cherchent à pourvoir. En présentant à la fois les scores globaux et les scores par compétence, Testlify fournit aux professionnels RH des informations complètes pour décider en connaissance de cause.

Testlify fournit des données précieuses pour appuyer les processus des Ressources Humaines (RH), en soulignant que le modèle ne remplace pas la décision humaine. Quelle que soit la force de la correspondance, les candidats peuvent postuler à tout poste ouvert et les utilisateurs RH conservent toute autonomie pour recruter comme ils l'entendent.

3. Données d'entrée du modèle

Le modèle d'évaluation de Testlify analyse les données issues des tests élaborés par les recruteurs et des réponses soumises par les candidats. Testlify attribue des scores aux candidats en fonction de leur performance à ces tests. Les employeurs peuvent créer librement des tests adaptés aux compétences précises requises par le poste à pourvoir. Ces tests peuvent comporter plusieurs questions destinées à évaluer différentes compétences.

Ces données proviennent de personnes, telles que les candidats ou les recruteurs, ou de bases de données et systèmes comme le système de suivi des candidatures (ATS) ou le système d'information des ressources humaines (HRIS) de l'employeur. Les données d'entrée peuvent être consultées depuis des systèmes hébergés dans le cloud ou intégrées à la plateforme de Testlify, ce qui permet aux employeurs de fournir des informations à jour. La politique de confidentialité de Testlify précise le traitement des données personnelles.

4. Consulter les résultats du score de correspondance

À partir des réponses fournies par les candidats, le modèle génère un score d'évaluation pour chacun d'eux. Testlify présente ce score aux employeurs, accompagné d'une analyse détaillée de chaque test, offrant ainsi des enseignements approfondis. La plateforme affiche non seulement le score de correspondance global, mais explique aussi clairement comment le modèle l'a calculé, avec une décomposition concise

Les évaluateurs peuvent utiliser le résultat du modèle pour comprendre la pertinence des compétences, intitulés, expériences et titres de poste de chaque candidat pour un poste donné. Ils peuvent consulter la page de détail du candidat pour voir les décompositions et vérifier la performance. L'affichage permet d'examiner les candidats et d'agir en toute liberté, indépendamment du résultat du modèle.

5. Audit de biais

Testlify a fait l'objet d'un audit de biais de son modèle de correspondance, réalisé par un auditeur indépendant. Le dernier audit, achevé le 16 juin 2023, est disponible pour consultation. Cet audit répond aux exigences de la Local Law 144 de 2021 de la ville de New York.

6. Conservation des données

La politique de conservation des données personnelles des candidats appliquée par Testlify, y compris les données du modèle d'évaluation, est détaillée dans notre politique de confidentialité. Reportez-vous à la section « Conservation des données » de cette politique. Les employés souhaitant des informations sur les politiques internes de conservation peuvent écrire à support@testlify.com