Auditoría de sesgos de la ciudad de Nueva York

1. Antecedentes

Tras la aprobación de la Local Law 144 por el Concejo Municipal de la Ciudad de Nueva York en 2021, que regula las «herramientas automatizadas de decisión en el empleo», y de las normas adoptadas posteriormente por el New York City Department of Consumer and Worker Protection (DCWP) en abril de 2023, la aplicación comenzó oficialmente el 5 de julio de 2023. Este marco legislativo introduce disposiciones de IA responsable que enfatizan la rendición de cuentas, la equidad, la transparencia y la explicabilidad. Testlify ofrece la información de esta página web para fomentar la comprensión pública de nuestro Modelo de Coincidencia, con independencia de su cobertura bajo la Local Law 144 de 2021 de la Ciudad de Nueva York.

2. Modelo de evaluación de Testlify

Testlify, una herramienta innovadora de evaluación de talento, está diseñada específicamente para servir a empresas y profesionales de RR. HH. facilitando invitaciones de evaluación para los candidatos en su plataforma.

Mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático dentro de su plataforma en la nube, Testlify garantiza un proceso de evaluación imparcial. La puntuación de coincidencia resultante, presentada como un porcentaje sobre 100, ofrece a quienes toman decisiones información valiosa sobre la compatibilidad entre un candidato y un puesto. Esta puntuación dinámica se ajusta con precisión según la combinación concreta de candidato y puesto, así como según las actualizaciones de la información del candidato o del puesto.

Más allá de las puntuaciones globales, Testlify ofrece una visión granular del desempeño del candidato por habilidad individual y en todas las pruebas. Este análisis detallado ayuda a las empresas a evaluar la relevancia de un candidato para los puestos concretos que buscan cubrir. Al mostrar tanto las puntuaciones globales como las específicas por habilidad, Testlify aporta a los profesionales de RR. HH. información completa para tomar decisiones informadas.

Testlify proporciona información valiosa para respaldar los procesos de Recursos Humanos (RR. HH.), subrayando que el modelo no sustituye la decisión humana. Independientemente de la fuerza de la coincidencia, los candidatos pueden postularse a cualquier puesto abierto y los usuarios de selección de RR. HH. conservan plena autonomía para contratar según su criterio.

3. Entradas del modelo

El modelo de evaluación de Testlify analiza los datos derivados de las pruebas seleccionadas por los reclutadores y las respuestas enviadas por los candidatos. Testlify asigna puntuaciones a los candidatos según su desempeño en estas pruebas. Los empleadores tienen flexibilidad para crear pruebas adaptadas a las habilidades específicas relevantes para el puesto que buscan cubrir. Estas pruebas pueden incluir múltiples preguntas diseñadas para evaluar diversas habilidades.

Estas entradas provienen de personas, como candidatos o reclutadores, o de bases de datos y sistemas como el sistema de seguimiento de candidatos (ATS) o el sistema de información de recursos humanos (HRIS) del empleador. Los datos de entrada pueden consultarse desde sistemas alojados en la nube o integrarse con la plataforma de Testlify, lo que permite a los empleadores aportar información actualizada. La Política de Privacidad de Testlify ofrece más detalles sobre el tratamiento de datos personales.

4. Consulta de los resultados de coincidencia

A partir de las respuestas facilitadas por los candidatos, el modelo genera una puntuación de evaluación para cada uno. Testlify presenta esta puntuación a los empleadores, acompañada de un análisis detallado de cada prueba, ofreciendo información profunda. La plataforma no solo muestra la puntuación de coincidencia global, sino que también explica con claridad cómo el modelo calculó la puntuación, incluyendo un desglose conciso

Los revisores pueden usar el resultado del modelo para entender la relevancia de las habilidades, títulos, experiencia y denominación del puesto de cada candidato para una posición. Pueden visitar la página de detalle del candidato para ver los desgloses y comprobar el desempeño. La visualización permite flexibilidad para revisar candidatos y actuar con independencia del resultado del modelo.

5. Auditoría de sesgos

Testlify ha sido objeto de una auditoría de sesgos del Modelo de Coincidencia realizada por un auditor independiente externo. La auditoría más reciente, completada el 16 de junio de 2023, está disponible para su consulta. Esta auditoría se ajusta a los requisitos de la Local Law 144 de 2021 de la Ciudad de Nueva York.

6. Conservación de datos

La política de conservación de datos de Testlify para los datos personales de los candidatos, incluidos los datos del Modelo de evaluación, se detalla en nuestra Política de Privacidad. Consulta la sección «Conservación de datos» de la política. Los empleados que busquen información sobre las políticas internas de conservación de datos pueden escribir a support@testlify.com